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AI Solutions Engineer - AI agents and conversation AI (m/w/d)

Dieses Projekt ist besetzt.

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Eckdaten

Start
10/2026
Dauer
6 Monate
Einsatzart
Remote
Ort
Deutschland (remote)
Auslastung
100 %
Vertragsart
Freelance · Expert

Projektbeschreibung

Ein international tätiger Anbieter im Bereich Hosting und digitaler Infrastruktur sucht einen erfahrenen AI Agent Engineer. Im Fokus stehen der Aufbau zuverlässiger KI-Agenten sowie deren sichere Integration in bestehende Systeme und Prozesse.

Aufgaben

  • Übersetzung von Support-Problemen in skalierbare Lösungen: Analyse von Kundenanfragen aus Chat, E-Mail und In-Product-Support, Entscheidung, was automatisiert wird und was bei Mitarbeitenden bleibt, inklusive messbarer Erfolgskriterien
  • Design und Umsetzung von AI-Agenten inkl. Agent Operating Procedures (AOPs), die Kundenanliegen End-to-End über Chat und E-Mail lösen
  • Aufbau und Verantwortung der API-Integrationen zwischen KI-Plattform und Backend-Systemen, sodass Agenten Kundenstatus lesen und Aktionen auslösen können (z. B. Server-, Cloud- und Accountmanagement)
  • Konzeption von Intake-, Klassifizierungs- und Eskalationslogik für Missbrauchsmeldungen mit auditierbaren, gestuften Maßnahmen, abgestimmt mit T&C und Legal unter Berücksichtigung regulatorischer Vorgaben (z. B. DSA)
  • Staged- und Shadow-Mode-Validierung, Multi-Turn- und Edge-Case-Tests vor dem Go-live
  • Post-Launch-Tuning auf Basis realer Traffic-Daten und Qualitätsreviews gemeinsam mit dem AI Quality Manager
  • Vollständige Dokumentation in Confluence: Entscheidungslogs, Endpoint-Maps, Eskalationspfade und bekannte Limitationen
  • Wissenstransfer während der gesamten Laufzeit, sodass das interne Team Betrieb und Weiterentwicklung am Ende eigenständig übernehmen kann

Anforderungen

Unbedingt erforderlich

Diese Kriterien sind Voraussetzung für das Projekt.

  • Nachweisbare Erfahrung im Aufbau von AI-Agenten oder Conversational Workflows auf Plattformen wie Decagon, Sierra, Ada oder Parloa (Prompt- und Flow-Design, Tool-/Function-Calling, Agent-Evaluation)
  • Sicheres Verständnis von API-Integrationen: Authentifizierung, Webhooks, Retries, Idempotenz, Rate Limiting und Fehlerbehandlung
  • Lesen von API-Dokumentation und JSON-Responses sowie Erfahrung mit strukturierten Datenverträgen für KI-Anwendungen
  • QA und Testing von Conversational AI vor dem Release, inkl. Multi-Turn-Flows, adversarialem Phrasing und Tool-Call-Edge-Cases
  • Analyse von Agentenverhalten im Produktivbetrieb anhand von Logs und Umsetzung der Verbesserungen im Build
  • Klare schriftliche Kommunikation, frühzeitiges Benennen von Blockern und Trade-offs sowie die Fähigkeit, Anforderungen kritisch zu hinterfragen

Von Vorteil

Keine Voraussetzung, aber ein Plus für deine Bewerbung.

  • Erfahrung mit CRM-, Ticketing- oder CMS-Systemen (z. B. Freshdesk, Zendesk) und Mail-Infrastruktur (M365/Exchange, Power Automate)
  • Automatisierungen mit rechtlichen oder Compliance-Vorgaben, bei denen Auditierbarkeit und Datenerfassung zentral sind
  • Scripting in Python oder JavaScript
  • Kontext in Hosting, Infrastruktur oder Trust & Safety / Abuse-Handling
  • Erfahrung in abteilungsübergreifenden Projekten im Remote-Setup

Skills

  • KI-Agenten
  • Conversational AI
  • Python
  • TypeScript
  • REST-APIs

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