Senior Full-Stack & AI Engineer – Agentic AI im Oracle-APEX-Projekt (m/w/d)

Eckdaten

Start: [Start]
Dauer: [Dauer]
Einsatzart: Remote
Ort: Deutschland (remote)
Auslastung: 100 %
Vertragsart: Freelance · Expert

Projektbeschreibung

Ein international tätiger Anbieter im Healtcare Bereich sucht für ein SaaS-Projekt einen erfahrenen Full-Stack- und AI-Engineer. Gesucht wird eine Persönlichkeit, die moderne Webanwendungen ganzheitlich entwickelt und agentische KI-Funktionen sicher in produktive Produkte integriert.

Aufgaben

Moderne SaaS-Webanwendungen über Frontend, Backend und DevOps hinweg konzipieren, entwickeln und betreiben
AI-native Features und agentische Nutzererlebnisse mit LLMs, Retrieval, Tool-Use und strukturierten Workflows umsetzen
Zuverlässige, sichere Cloud-Services entwickeln und die Developer Productivity im Team verbessern
Gemeinsame Agents, Skills, Pipelines und Entwicklungsworkflows kontinuierlich weiterentwickeln
Eng mit Product Management, UX, Architektur und Engineering zusammenarbeiten und technische Best Practices etablieren
Healthcare-Workflows verstehen und nutzerorientierte Features mit messbarem Mehrwert für medizinisches Fachpersonal und Patient:innen gestalten
Engineering- und AI-Engineering-Qualität im Team aktiv steigern

Anforderungen

Unbedingt erforderlich

Diese Kriterien sind Voraussetzung für das Projekt.

Mehrjährige Senior-Erfahrung im Full-Stack-Engineering moderner Webanwendungen, idealerweise mit End-to-End-Verantwortung im Produktkontext
Tiefgehende Praxis mit React oder Angular sowie mit Java/Spring Boot oder Python
Erfahrung mit Cloud- und DevOps-Umgebungen sowie sicherem Betrieb produktiver Services
Nachweislich effektiver Einsatz von KI im Software Engineering, einschließlich agentischer Coding-Workflows und Context Engineering
Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Software Engineering oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung
Verhandlungssicheres Deutsch und fließendes Englisch sowie starke Kommunikations- und Problemlösungsfähigkeiten

Von Vorteil

Keine Voraussetzung, aber ein Plus für deine Bewerbung.

Kenntnisse in C#, Kafka, Terraform, Kubernetes, Helm oder ArgoCD
Erfahrung mit LLM-Integrationen, etwa Azure OpenAI, Anthropic SDK oder MCP
Praxis mit Claude Code oder vergleichbaren Coding-Agenten sowie im Design von AI-Pipelines und Harnesses

Skills

Full-Stack
React
Angular
Java Spring Boot
Python
LLM-Integration

Nach der Bewerbung

So geht es weiter

Bewerben
Kontaktdaten, Lebenslauf, Verfügbarkeit und Tages- oder Stundensatz – mehr braucht es nicht.
Bestätigung
Nach dem Absenden siehst du direkt eine Bestätigung.
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