Senior AI Software Developer Full Stack (m/w/d)

Eckdaten

Start: 08/2026
Dauer: 5 Monate
Einsatzart: Remote
Ort: Köln
Auslastung: 100 %
Vertragsart: Freelance · Expert

Projektbeschreibung

Ein wachstumsstarkes Unternehmen aus dem Bereich AI-native Healthcare SaaS sucht einen erfahrenen Full-Stack Software Engineer (m/w/d) / Senior AI Software Developper Full Stack (m/w/d) zur Weiterentwicklung seines Produktportfolios.

Aufgaben

Design, Entwicklung und Betrieb moderner Webanwendungen über das gesamte SaaS-Produktportfolio hinweg, mit Arbeit über Frontend, Backend und DevOps
Integration KI-nativer Funktionen und agentischer Erfahrungen in die Produkte, unter Nutzung von LLMs, Retrieval, Tool-Use und strukturierten Workflows mit direktem Mehrwert für Kliniker und Patienten
Konzeption, Weiterentwicklung und Betrieb cloud-nativer Services mit Fokus auf Zuverlässigkeit, Sicherheit und Entwicklerproduktivität
Mitgestaltung gemeinsam genutzter Agenten, Skills, Pipelines und Harnesses im Team
Enge Zusammenarbeit mit Product Management, UX, Architekten und weiteren Engineers zur Anhebung des Engineering- und AI-Engineering-Standards
Verständnis von Healthcare-Workflows und unternehmerisch geprägte, ergebnisorientierte Herangehensweise an Feature-Delivery

Anforderungen

Unbedingt erforderlich

Diese Kriterien sind Voraussetzung für das Projekt.

Must-have: Mehrjährige Senior-Erfahrung als Full-Stack Engineer mit modernen Webanwendungen, inklusive Tiefe in mindestens einem Frontend-Stack (React oder Angular) und einem Backend-Stack (Java/Spring Boot oder Python)
Must-have: Solide Kenntnisse der relevanten Cloud- und DevOps-Praktiken (u. a. Kubernetes, Helm, ArgoCD, Terraform)
Must-have: Nachweisbarer, effektiver Einsatz von KI in der Softwareentwicklung
Must-have: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Software Engineering oder vergleichbarer technischer Fachrichtung
Must-have: Ausgeprägte Problemlösungskompetenz, Innovationsfreude und Proaktivität mit Bezug zum Gesundheitswesen
Wünschenswert: Praxiserfahrung mit KI-Coding-Agenten sowie Aufbau von Agenten, Skills und Workflows
Wünschenswert: Erfahrung mit AI-Pipelines, Harnesses und Context Engineering
Wünschenswert: Kenntnisse in LLM-Tooling (Azure OpenAI, Anthropic SDK, MCP)
Wünschenswert: Verständnis von Product-Management-Prozessen

Skills

Full-Stack
Kubernetes
Terraform
KI-Coding-Agenten
DevOps

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