Zum Hauptinhalt springen
Current language: Deutsch
Modelle der Zusammenarbeit
Unterstützung für Wachstumsstrategien, Transformationen oder M&A-Prozessen.
Unsere IT- und Fachexperten verfügen über tiefgehendes Fachwissen in ihrem Bereich.
Wir liefern Ihnen erfahrene Interim Manager, die Verantwortung übernehmen.
Maßgeschneiderte Expertenteams für komplexe Projekte
Freelance · ExpertRemote

Senior Pricing & Data Expert Retail (m/w/d)

Dieses Projekt ist besetzt.

Ähnliche offene Projekte findest du weiter unten. Du kannst auch deinen Lebenslauf ohne Projektbezug einreichen.

Eckdaten

Start
06/2026
Dauer
6 Monate
Einsatzart
Remote
Ort
Stuttgart
Auslastung
100 %
Vertragsart
Freelance · Expert

Projektbeschreibung

Für ein größeres Handelsunternehmen (Omnichannel, datengetriebene Preis- und Sortimentssteuerung) suchen wir einen Senior Data Engineer / Analytics Engineer mit starkem Business-Bezug zur Unterstützung der Fachbereiche Pricing und Category Management.

Aufgaben

  • End-to-End Umsetzung von Pricing- und Category-Management-Use-Cases: von der Anforderungsaufnahme bis zum produktiven Dashboard
  • Aufbau, Optimierung und Betrieb performanter SQL-/Python-basierter ETL-Prozesse zur Aufbereitung großer Datenmengen (u. a. Wettbewerberdaten)
  • Analyse bestehender KNIME-Workflows und schrittweise Migration nach Databricks inkl. Stabilisierung und Dokumentation
  • Pflege und Weiterentwicklung eines Bronze/Silver/Gold-Datenmodells (neue Gold-Tabellen aufbauen, Legacy-Tabellen ablösen/archivieren)
  • Etablierung automatisierter Datenqualitätsprüfungen (Plausibilisierung, Outlier-Erkennung, Regelwerke) und Definition von Maßnahmen zur Fehlerbehandlung
  • Entwicklung und Optimierung von Power BI Dashboards (neu & bestehend) inkl. KPI-Definition, Datenmodell-Design und Performance-Tuning
  • Verbesserung von DAX-Performance und Reduktion von Ladezeiten durch Voraggregationen und sinnvolle Datenbereitstellung
  • Bereitstellung belastbarer Analysen zu Preis-/Marge-/Wettbewerbsentwicklung, Kategorie-Performance, Beständen und Produktperformance
  • Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen: Anforderungen challengen, technische Machbarkeit bewerten und pragmatische Kompromisse zwischen Wunsch und Performance herstellen

Anforderungen

Unbedingt erforderlich

Diese Kriterien sind Voraussetzung für das Projekt.

  • Must-have: 5+ Jahre Erfahrung in Data Engineering / Analytics Engineering mit nachweisbarer End-to-End-Verantwortung
  • Must-have: sehr starke SQL-Skills (Modellierung, Performance-Optimierung, komplexe Transformationen)
  • Must-have: sehr gute Power BI Kenntnisse (Datenmodellierung, KPI-Logiken, DAX, Performance-Optimierung)
  • Must-have: Python für Data Wrangling, statistische Auswertungen, Clustering/Similarity-Ansätze und Outlier Detection (ohne Research-Fokus)
  • Must-have: Erfahrung mit Datenqualitätsmanagement (automatisierte Checks, Monitoring, Umgang mit fehlerhaften Ausreißern in Quellsystemen)
  • Must-have: starkes Stakeholder- und Anforderungsmanagement (z. B. Jira), Beratungs- und Kommunikationsstärke
  • Wünschenswert: Erfahrung mit Databricks und/oder Cloud Data Platforms sowie Lakehouse-/Medallion-Ansätzen
  • Wünschenswert: Migrationsprojekte von Low-/No-Code Tools (z. B. KNIME) zu skalierbaren Plattformen
  • Wünschenswert: Domänenkenntnisse im Retail, insbesondere Pricing, Wettbewerberdaten und Produkt-/Kategorie-Datenmodelle
  • Kein Fokus: Deep Learning, Data-Science-Research, KI-Modellentwicklung oder Forecasting (wird durch bestehende Systeme abgedeckt)

Skills

  • SQL
  • Power BI
  • Python
  • Data Engineering
  • Pricing
  • Datenqualität

Weitere Projekte

Kein passendes Projekt dabei?

Reiche deinen Lebenslauf ohne Projektbezug ein. So kennen wir dein Profil, wenn ein passendes Projekt kommt.

CV einreichen