Senior Data Engineer – AI-Discovery Pilotprojekt (m/w/d)

Eckdaten

Start: [Start]
Dauer: [Dauer]
Einsatzart: Remote
Ort: Deutschland (remote)
Auslastung: 100 %
Vertragsart: Freelance · Expert

Projektbeschreibung

Ein Unternehmen aus dem Bereich Bahninfrastruktur/Mobilität sucht im Rahmen eines KI-Pilotprojekts einen Senior Data Engineer zur Entwicklung und zum Betrieb der zugrunde liegenden Datenpipelines und Cloud-Infrastruktur.

Aufgaben

Implementierung von Datenpipelines zur Aufnahme, Verarbeitung und Bereitstellung strukturierter und unstrukturierter Daten für eine Pilotanwendung in einer AWS-Umgebung
Implementierung von Tests, Validierungsmechanismen und Monitoring-Funktionen für Datenpipelines und Zielanwendung
Analyse und Behebung technischer Fehler (DevOps)
Einrichtung, Weiterentwicklung und Betrieb von CI/CD-Pipelines für die automatisierte Bereitstellung von Software-Komponenten
Durchführung von Deployments, Versionsmanagement und Release-Unterstützung für die technischen Lösungskomponenten
Konfiguration und Optimierung von Cloud- und Plattformressourcen für einen stabilen und performanten Betrieb
Umsetzung nicht-funktionaler Anforderungen hinsichtlich Logging, Monitoring, Nachvollziehbarkeit und Betriebssicherheit
Erstellung und Pflege technischer Dokumentation zu Datenflüssen, Pipelines, Deployments und Betriebsprozessen
Enge Abstimmung mit AI-/Data-Science-Kolleg:innen zur produktiven Bereitstellung und Integration entwickelter Modelle

Anforderungen

Unbedingt erforderlich

Diese Kriterien sind Voraussetzung für das Projekt.

Praktische Erfahrung in Konzeption, Entwicklung und Produktivsetzung von KI-Systemen und LLM-Lösungen inkl. Vektordatenbanken und MLOps/Observability-Prozessen (z. B. AWS Bedrock)
Mehrjährige Erfahrung in Software- und Backend-Entwicklung mit Python, REST-APIs (z. B. FastAPI) und Datenbanken
Cloud- & DevOps-Erfahrung: AWS-Infrastruktur, Containerisierung (Docker), CI/CD, Infrastructure-as-Code (Terraform oder AWS CDK/CloudFormation)
Erfahrung in der Entwicklung produktionsreifer Web-Oberflächen mit JavaScript/TypeScript auf Basis von Figma-Wireframes
Erfahrung mit großen Datenmengen sowie Bereinigung, Transformation und Aufbereitung mit Python und SQL
Praktische Erfahrung in agiler Softwareentwicklung (Scrum/Kanban/SAFe) inkl. strukturierter technischer Dokumentation

Von Vorteil

Keine Voraussetzung, aber ein Plus für deine Bewerbung.

Projekterfahrung im Umfeld von Eisenbahnverkehrs- oder Mobilitätsunternehmen
Erfahrung in der Umsetzung von IT-Sicherheitsstandards in Enterprise-Umgebungen (z. B. OIDC/SSO wie Azure AD/Entra ID, Secrets Management, TLS/CORS, DSGVO-Konformität)

Skills

Python
LLM
FastAPI
AWS
Terraform
SQL

Nach der Bewerbung

So geht es weiter

Bewerben
Kontaktdaten, Lebenslauf, Verfügbarkeit und Tages- oder Stundensatz – mehr braucht es nicht.
Bestätigung
Nach dem Absenden siehst du direkt eine Bestätigung.
Persönlich sprechen
Deine Ansprechperson prüft dein Profil und meldet sich bei dir.

Kein passendes Projekt dabei?

Reiche deinen Lebenslauf ohne Projektbezug ein. So kennen wir dein Profil, wenn ein passendes Projekt kommt.

CV einreichen

Senior Data Engineer – AI-Discovery Pilotprojekt (m/w/d)

Eckdaten

Projektbeschreibung

Aufgaben

Anforderungen

Unbedingt erforderlich

Von Vorteil

Skills

So geht es weiter

Bewerben

Bestätigung

Persönlich sprechen

Ähnliche Projekte

Carbon Accounting Analyst / Sustainability Data Architect - CBAM-Reporting (m/w/d)

AI Solutions Engineer - AI agents and conversation AI (m/w/d)

C++-Entwickler – Agentic AI & SDLC im Oracle-APEX-Projekt (m/w/d)

Senior Full-Stack & AI Engineer – Agentic AI im Oracle-APEX-Projekt (m/w/d)

Senior AI Software Developer Full Stack (m/w/d)

Technischen Product Owner (m/w/d)

Senior Pricing & Data Expert Retail (m/w/d)

Consultant Technology & AI Due Diligence (m/w/d) mit MBB Background

Lead Consultant / Solution Architect – PoC Revenue & Manufacturing Forecasting (SAP/ERP)(m/w/d)

Kein passendes Projekt dabei?