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Senior Data Engineer – AI-Discovery Pilotprojekt (m/w/d)
Dieses Projekt ist nicht mehr ausgeschrieben.
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Eckdaten
- Start
- [Start]
- Dauer
- [Dauer]
- Einsatzart
- Remote
- Ort
- Deutschland (remote)
- Auslastung
- 100 %
- Vertragsart
- Freelance · Expert
Projektbeschreibung
Ein Unternehmen aus dem Bereich Bahninfrastruktur/Mobilität sucht im Rahmen eines KI-Pilotprojekts einen Senior Data Engineer zur Entwicklung und zum Betrieb der zugrunde liegenden Datenpipelines und Cloud-Infrastruktur.
Aufgaben
- Implementierung von Datenpipelines zur Aufnahme, Verarbeitung und Bereitstellung strukturierter und unstrukturierter Daten für eine Pilotanwendung in einer AWS-Umgebung
- Implementierung von Tests, Validierungsmechanismen und Monitoring-Funktionen für Datenpipelines und Zielanwendung
- Analyse und Behebung technischer Fehler (DevOps)
- Einrichtung, Weiterentwicklung und Betrieb von CI/CD-Pipelines für die automatisierte Bereitstellung von Software-Komponenten
- Durchführung von Deployments, Versionsmanagement und Release-Unterstützung für die technischen Lösungskomponenten
- Konfiguration und Optimierung von Cloud- und Plattformressourcen für einen stabilen und performanten Betrieb
- Umsetzung nicht-funktionaler Anforderungen hinsichtlich Logging, Monitoring, Nachvollziehbarkeit und Betriebssicherheit
- Erstellung und Pflege technischer Dokumentation zu Datenflüssen, Pipelines, Deployments und Betriebsprozessen
- Enge Abstimmung mit AI-/Data-Science-Kolleg:innen zur produktiven Bereitstellung und Integration entwickelter Modelle
Anforderungen
Unbedingt erforderlich
Diese Kriterien sind Voraussetzung für das Projekt.
- Praktische Erfahrung in Konzeption, Entwicklung und Produktivsetzung von KI-Systemen und LLM-Lösungen inkl. Vektordatenbanken und MLOps/Observability-Prozessen (z. B. AWS Bedrock)
- Mehrjährige Erfahrung in Software- und Backend-Entwicklung mit Python, REST-APIs (z. B. FastAPI) und Datenbanken
- Cloud- & DevOps-Erfahrung: AWS-Infrastruktur, Containerisierung (Docker), CI/CD, Infrastructure-as-Code (Terraform oder AWS CDK/CloudFormation)
- Erfahrung in der Entwicklung produktionsreifer Web-Oberflächen mit JavaScript/TypeScript auf Basis von Figma-Wireframes
- Erfahrung mit großen Datenmengen sowie Bereinigung, Transformation und Aufbereitung mit Python und SQL
- Praktische Erfahrung in agiler Softwareentwicklung (Scrum/Kanban/SAFe) inkl. strukturierter technischer Dokumentation
Von Vorteil
Keine Voraussetzung, aber ein Plus für deine Bewerbung.
- Projekterfahrung im Umfeld von Eisenbahnverkehrs- oder Mobilitätsunternehmen
- Erfahrung in der Umsetzung von IT-Sicherheitsstandards in Enterprise-Umgebungen (z. B. OIDC/SSO wie Azure AD/Entra ID, Secrets Management, TLS/CORS, DSGVO-Konformität)
Skills
- Python
- LLM
- FastAPI
- AWS
- Terraform
- SQL
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