Banken, Versicherungen & Finanzdienstleister
Freelance · ExpertHybrid
Senior Data Engineer – dbt & AWS Redshift (m/w/d)
Eckdaten
- Start
- 12/2026
- Dauer
- 13 Monate
- Einsatzart
- Hybrid
- Ort
- Berlin
- Auslastung
- 100 %
- Vertragsart
- Freelance · Expert
Projektbeschreibung
Gesucht wird ein Senior Data Engineer zur Weiterentwicklung einer modernen Finanz-Datenplattform. Im Fokus stehen der Aufbau und die Professionalisierung von Datenmodellen und Transformationsstrecken in einer cloudbasierten Analytics-Umgebung. Gesucht wird ein erfahrener Freelancer, der konzeptionell und hands-on bei Architektur, Implementierung und Qualitätssicherung unterstützt.
Aufgaben
- Beratung beim initialen Setup eines unternehmensweiten dbt-Standards inklusive teamübergreifender Konventionen, Repository-Struktur und Entwicklungsrichtlinien
- Konzeption und Implementierung performanter Datenstrecken und Transformationen mit dbt-core auf Basis fachlicher Anforderungen
- Entwicklung und Pflege von dbt-Modellen, Makros, Tests und technischer Dokumentation für eine nachhaltige und wartbare Analytics-Plattform
- Optimierung relationaler Datenmodelle und SQL-basierter Transformationen für analytische Workloads auf einem Cloud Data Warehouse, insbesondere AWS Redshift
- Definition und Umsetzung von Best Practices für Materialisierungen, Modularisierung, Wiederverwendbarkeit und Einsatz geeigneter dbt-Packages
- Durchführung von Code Reviews sowie Sicherstellung von Entwicklungsqualität durch Testing, Versionierung und nachvollziehbare Dokumentation
- Unterstützung bei der Konzeption produktionsreifer Entwicklungs- und Betriebsmodelle in enger Abstimmung mit internen Stakeholdern und Entwicklungsteams
- Mitwirkung in agilen Delivery-Formaten wie Planning, Daily, Review und Retrospektive zur strukturierten Umsetzung der Entwicklungsroadmap
Anforderungen
Unbedingt erforderlich
Diese Kriterien sind Voraussetzung für das Projekt.
- Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer im Aufbau komplexer dbt-core-Projekte
- Sehr gute SQL-Kenntnisse in analytischen Datenbankumgebungen und relationaler Datenmodellierung
- Praxis im Einsatz von AWS Redshift in produktiven Analytics- oder Data-Warehouse-Setups
- Erfahrung in der Entwicklung von dbt-Modellen, Makros, Tests und technischer Dokumentation
- Deutschkenntnisse mindestens auf B2-Niveau
- Zertifizierung im Bereich dbt Analytics Engineering oder vergleichbarer Qualifikationsnachweis
- Erfahrung mit Airflow oder Dagster zur Orchestrierung von Datenpipelines
- Kenntnisse moderner Entwicklungsprinzipien wie CI/CD, automatisiertes Testing, Reviews und Git-basierte Zusammenarbeit
- Erfahrung in agilen Projektumfeldern, z. B. Scrum oder SAFe (mit Zertifikatsnachweis)
Skills
- dbt-core
- AWS Redshift
- SQL
- Datenmodellierung
- Relationale Datenbanken
- Airflow
- Dagster
- Analytics Engineering
Nach der Bewerbung
So geht es weiter
Bewerben
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Bestätigung
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