Bei der Auswahl eines Generative AI Specialist sollten Sie zuerst darauf achten, ob nachweislich produktive Lösungen umgesetzt wurden – nicht nur Experimente mit öffentlichen Chatbots. Relevante Hard Skills sind tiefes Verständnis von LLM-Architekturen, RAG-Konzepten, Prompt Engineering, Evaluation von Modellen sowie solide Software-Engineering-Erfahrung in Python, Cloud-Services und MLOps-Tooling.
Starke Generative AI Specialists beherrschen außerdem die Übersetzung zwischen Fachbereich und Technik: Sie moderieren Workshops, strukturieren Anforderungen, erklären Chancen und Grenzen verständlich und können Stakeholder aus Fachbereichen, IT, Datenschutz und Rechtsabteilung zusammenbringen. Ein gutes Signal sind konkrete Beispiele, wie komplexe Fachprozesse in KI-Workflows überführt und dort erfolgreich stabilisiert wurden.
Typische Fallstricke sind Profile, die ausschließlich auf einzelne Tools fixiert sind, Risiken wie Halluzinationen oder Datenabfluss verharmlosen oder ohne Governance-Ansatz arbeiten. Bei consultingheads prüfen wir Lebensläufe, Projekthistorie, Referenzen und technische Tiefe im Gespräch, um sicherzustellen, dass unsere Generative AI Specialists sowohl fachlich als auch methodisch zu Ihren Anforderungen passen.